Parag Pathak sử dụng dữ liệu và thuật toán để làm cho giáo dục công công bằng hơn – Tin mới nhất.

Tin tức khoa học chủ đề Parag Pathak sử dụng dữ liệu và thuật toán để làm cho giáo dục công công bằng hơn
tại website Blogradio.org | Tin mới cập nhật hôm nay.

Parag Pathak sử dụng dữ liệu và thuật toán để làm cho giáo dục công công bằng hơn
tin được nhiều người quan tâm.

Mỗi năm, 70.000 học sinh lớp 8 của Thành phố New York được sắp xếp vào khoảng 400 trường trung học trên khắp Big Apple. Nhưng cho đến đầu những năm 2000, hơn một phần ba số học sinh đến học tại các trường mà họ không chọn.

Hệ thống lựa chọn trường học xuất hiện trong những năm 1960 và 70 sau khi các tòa án bắt đầu ra lệnh cho các trường học tách biệt để tuân thủ luật liên bang. Các hệ thống này nhằm cung cấp cho hầu hết các học sinh nghèo, thiểu số được phân vùng đến các trường kém hiệu quả tiếp cận với một nền giáo dục tốt hơn. Nhưng nhiều hệ thống lựa chọn vẫn chưa đáp ứng được mục tiêu đó, với các bậc cha mẹ đã biết chơi hệ thống này để đưa con họ vào các trường ưu tiên trong khi những đứa trẻ khác lại học ở các trường nghèo ở vùng lân cận.

Năm 2003, các nhà nghiên cứu có chuyên môn về lý thuyết trò chơi và thiết kế thị trường đã đại tu hệ thống lựa chọn trường học của New York để làm cho nó công bằng hơn. Parag Pathak đã dành phần lớn thời gian của mình khi là nghiên cứu sinh tiến sĩ kinh tế tại Đại học Harvard để phân tích các thành phần của hệ thống, chẳng hạn như cách phá vỡ mối ràng buộc giữa hai sinh viên đang tranh giành chiếc ghế cuối cùng tại một trường học. Hiện là nhà kinh tế học tại MIT và là người đồng sáng lập Sáng kiến ​​Hiệu quả & Bất bình đẳng của Trường học, Pathak, 39 tuổi, tiếp tục áp dụng kinh tế học vào cuộc sống hàng ngày.

READ  Tỷ phú Elon Musk đặt vé trên máy bay Virgin Galactic - Tin khoa học công nghệ hay nhất

Pathak nói: “Các nhà kinh tế có ngôn ngữ để suy nghĩ về những gì cải thiện phúc lợi. Công việc về lựa chọn trường học của anh ấy đã mang lại cho anh ấy Giải thưởng Lựa chọn Xã hội và Phúc lợi năm 2016 và Huy chương John Bates Clark năm 2018, cả hai đều được trao cho các nhà kinh tế học dưới 40 tuổi có đóng góp đáng kể cho lĩnh vực này.

Bằng cách giải quyết câu hỏi làm thế nào để phân bổ nguồn lực trong môi trường thực tế, Pathak đóng vai trò là “một nhà kinh tế học kiểu mẫu”, James Poterba, đồng nghiệp tại MIT của ông, James Poterba, chủ tịch của Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia, cho biết. “Anh ấy đã tìm ra cách để làm cho cuộc sống của mọi người tốt đẹp hơn”.

Là con trai của những người nhập cư Nepal, Pathak lớn lên ở Corning, NY Là một chàng trai có tâm với con số, anh đã có bằng cử nhân toán ứng dụng tại Harvard. Các khóa học kinh tế của anh ấy đã thu hút sự quan tâm của anh ấy, vì vậy anh ấy đã ở lại Harvard để theo học nhà kinh tế học Alvin Roth. Roth, người đoạt giải Nobel kinh tế năm 2012 hiện đang làm việc tại Stanford, đã sửa đổi một thuật toán nổi tiếng để khớp các sinh viên y khoa tốt nghiệp với các chương trình cư trú trên khắp đất nước. Trong số những cải tiến khác, chương trình đã giúp các cặp vợ chồng đến cùng một bệnh viện hoặc khu vực để đào tạo. Đó là một ví dụ ban đầu về cách một nhà kinh tế có thể thiết kế một hệ thống xã hội.

Công việc đó đã dẫn đến một cuộc gọi từ một đại diện của Sở Giáo dục Thành phố New York, người cho rằng đối sánh nơi cư trú có thể được áp dụng cho đối sánh trường học. Roth đồng ý và chuyển đến Pathak và nhà kinh tế học Atila Abdulkadiroglu, hiện đang làm việc tại Đại học Duke.

Các nhà kinh tế “có ngôn ngữ để suy nghĩ về những gì cải thiện phúc lợi.”

Parag Pathak

Pathak sớm nhận ra rằng hệ thống hiện có, trong đó học sinh xếp hạng năm lựa chọn trường hàng đầu của họ, giống với quy trình tuyển sinh đại học. Sinh viên Star nhận được nhiều lời đề nghị và những người khác không nhận được. Các gia đình khá giả đã biết được hoạt động bên trong của hệ thống, chẳng hạn như trường nào sẽ chỉ xem xét những học sinh xếp hạng trường đó đầu tiên và trường nào tốt là lựa chọn an toàn. Những gia đình không hiểu hệ thống chỉ cần liệt kê các trường theo thứ tự ưu tiên.

Vì vậy, nhóm đã thiết kế một hệ thống không mang lại lợi ích gì cho những sinh viên đã che khuất sở thích thực sự của họ. Giờ đây, học sinh có thể liệt kê 12 trường hàng đầu của mình và các trường có thể chỉ định ưu tiên của họ, chẳng hạn như điểm thi hoặc khoảng cách địa lý (hoặc thậm chí ưu tiên những học sinh cụ thể). Sau đó, thuật toán đối sánh học sinh với các trường, với quá trình kết thúc khi các trường đã được lấp đầy hoặc các trường trong danh sách học sinh đã hết.

Hệ thống đã hoạt động. Từ năm 2003 đến năm 2004, số sinh viên không nhận được thư mời nhập học từ một trong những trường họ đã chọn đã giảm từ 30.000 xuống 3.000. Các thành phố khác kể từ đó đã áp dụng thuật toán, bao gồm Indianapolis, Washington, DC, Denver, New Orleans, Boston và Newark, NJ Pathak tiếp tục làm việc trên các chi tiết thực tế của thuật toán, đồng thời giải thích hệ thống cho các gia đình – cách tiếp cận mà anh ấy thấy như một phần không thể thiếu cho công việc này.

Pathak thừa nhận vẫn còn những vấn đề với vốn chủ sở hữu; không có thuật toán nào có thể tăng nguồn cung cấp các trường tốt. Nhưng với dữ liệu từ các học khu đã áp dụng thuật toán và quyền truy cập hồ sơ học sinh, Pathak hiện đang so sánh kết quả học tập của học sinh để tìm ra điều gì tạo nên một nền giáo dục tốt.

Ví dụ, những học sinh vượt qua các bài kiểm tra tuyển sinh nội bộ để được vào các trường ưu tú, chẳng hạn như Trường Trung học Stuyvesant của New York, thường không vào hệ thống chọn trường. Bằng cách so sánh điểm chuẩn của kỳ thi Xếp lớp Nâng cao và Tiêu chuẩn hóa giữa các học sinh ở Boston và New York, những người vừa cắt giảm điểm tuyển sinh cho những trường ưu tú đó và những người vừa trượt, Pathak và các đồng nghiệp có thể đánh giá xem trải nghiệm tại một trường như vậy có thực sự quan trọng hay không. Các nhà nghiên cứu đã báo cáo trong Kinh tế lượng vào năm 2014, những đứa trẻ đã vào học tại một trường chọn lọc không hoạt động tốt hơn trong các bài kiểm tra này. “Trên toàn bộ quang phổ, chúng tôi không thấy sự khác biệt nào. Chúng tôi gọi đây là ‘ảo tưởng ưu tú’, Pathak nói.

Pathak sử dụng các thiết kế nghiên cứu tương tự để điều tra các nguồn tài nguyên đô thị khác, chẳng hạn như nhà ở, nhưng giáo dục vẫn là niềm đam mê của anh. Nếu có thể được một điều ước, anh ấy nói rằng anh ấy sẽ thiết kế một hệ thống trường học từ đầu. Ông ấy hỏi, bạn sẽ thiết lập hệ thống đó như thế nào để công bằng nhất có thể?


Vậy là bạn đã có thêm nhiều thông tin về chủ đề Parag Pathak sử dụng dữ liệu và thuật toán để làm cho giáo dục công công bằng hơn
rồi nhé. Blogradio tin rằng bạn đã có nhiều kiến thức khoa học hữu ích rồi. Ngoài đọc bài viết này bạn có thể xem thêm nhiều tin tức khoa học – Công nghệ khác tại đây nhé: Xem tại đây.

Parag Pathak sử dụng dữ liệu và thuật toán để làm cho giáo dục công công bằng hơn

Từ khoá liên quan đến chủ đề Parag Pathak sử dụng dữ liệu và thuật toán để làm cho giáo dục công công bằng hơn

#Parag #Pathak #sử #dụng #dữ #liệu #và #thuật #toán #để #làm #cho #giáo #dục #công #công #bằng #hơn.

Chân thành cảm ơn bạn đã đồng hành cùng Blogradio.

Nguồn: www.sciencenews.org

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.